2021년 설립 이래, LLM · RAG · MLOps · 빅데이터 기술을 결합해 데이터 거버넌스 위에서 작동하는 운영 가능한 AI 시스템을 설계 · 구축하는 엔터프라이즈 AI 솔루션 전문 기업입니다.
창업 철학과 조직이 추구하는 가치 — 데이터를 자산으로, AI를 신뢰로.
"AI를 도입하면 모든 게 해결된다"는 말이 넘쳐납니다. 저는 그렇게 말씀드리지 않겠습니다. 멋진 데모는 하루면 만들 수 있지만, 실제 업무에서 매일 정확하게 작동하는 시스템은 전혀 다른 문제이기 때문입니다.
코드베일리는 LLMOps와 폐쇄망 RAG 플랫폼 Bailey RAG를 직접 설계하고, 구축하고, 운영합니다. 남이 만든 제품을 되파는 것이 아니라 데이터 수집 · 임베딩 · 검색 · 생성 · 거버넌스까지 우리 손으로 만들어 책임지기에, "왜 이런 답이 나왔는지" 근거까지 설명할 수 있습니다.
신뢰는 말로 얻어지지 않습니다. 저희는 할 수 있는 것과 없는 것을 솔직하게 말씀드리고, 데이터의 출처를 끝까지 추적하며, 권한 밖의 정보는 처음부터 보이지 않게 설계합니다. 그 원칙으로 국세청 · 삼성전자 · 현대오토에버 · 에코프로를 비롯한 공공기관과 대기업의 핵심 시스템을 맡아, 설립 이후 모든 사업을 계약 기간 안에 완수해 왔습니다.
현장에서 검증한 기술은 특허로 권리화하고, ISO 국제표준 인증과 기업부설 연구소로 그 깊이를 증명합니다. 저희에게 기술력은 자랑거리가 아니라, 고객의 데이터를 안전하게 지키기 위한 책임입니다.
가장 화려한 회사가 되기보다, 가장 믿고 맡길 수 있는 회사가 되겠습니다. 데이터를 자산으로, AI를 신뢰로 — 이 약속을 5년, 10년 변함없이 지켜가겠습니다.
AI / 빅데이터 분야의 전문성으로 기업의 디지털 혁신을 이끌어갑니다.
설계 · 개발 · 운영 · 보안의 풀스택 IT 서비스 통합 제공.
LLM · RAG · MLOps · 빅데이터 전 영역을 아우르는 풀스택 AI 엔지니어링 스택.
마이크로서비스 · 클라우드 · UI 플랫폼부터 AI 자율 작업 처리까지, 핵심기술을 특허로 권리화하고 있습니다. AI 자율 작업 처리 분야 2건은 2026년 6월 특허청 정식 출원번호를 확보했으며, 출원번호로 특허로(patent.go.kr)에서 직접 조회할 수 있습니다.
AI 자율 작업 처리 특허 · 2026.06 출원
플랫폼 기반기술 특허 · 2023.07 출원 (4건)
출원인 (주)코드베일리 · 발명자 대표이사 안한호 · 2026년 출원 2건은 특허로(patent.go.kr)에서 출원번호로 조회 가능합니다.
기술력과 경험, 그리고 고객 중심의 접근방식으로 차별화됩니다.
정보처리기사 등 국가기술자격을 보유한 시니어 엔지니어가 직접 프로젝트를 수행합니다. 단일 사업에 최대 16명을 투입한 직접수행 실적을 보유합니다.
GPT-4o · Claude 3.5/4 · Gemini 2.0 · Llama 3 등 최신 LLM과 Hybrid RAG · GraphRAG · Vector DB를 결합해, 프로덕션 환경에서 운영 가능한 AI 시스템을 구축합니다.
엔터프라이즈급 정보보안 관리 체계를 갖추고 있으며, 금융권 / 공공기관 프로젝트 경험이 풍부합니다.
기술 구현에 그치지 않고, 고객사의 비즈니스 성과 달성까지 책임지는 파트너십을 추구합니다.
데이터를 자산으로 만들고, AI로 비즈니스 가치를 창출합니다.
최신 AI 기술을 실무에 적용하여 기업의 디지털 혁신을 선도합니다. 연구실의 기술을 현장에서 가치로 전환하며, LLM·RAG·MLOps 등 최첨단 기술을 조직에 안착시키는 실전 역량을 바탕으로 고객사의 변화를 이끌어냅니다.
데이터 보안과 프라이버시를 최우선으로 합니다. RBAC 기반 최소권한 접근 제어, AES-256 저장 암호화, TLS 1.3 전송 암호화, 완전한 감사 로그(Audit Trail)로 고객 데이터를 안전하게 관리하며, 개인정보보호법 · OWASP Top 10 · NIST AI RMF 가이드라인을 준수합니다.
기술 구현에 그치지 않고 실질적인 비즈니스 성과 창출에 집중합니다. 프로젝트 시작 전 명확한 KPI를 설정하고, 측정 가능한 ROI를 약속하며, 완료 후에도 성과 지속성을 검증하는 데이터 기반 파트너십을 실천합니다.
풍부한 실무 경험을 갖춘 AI · 데이터 엔지니어가 PoC부터 프로덕션 운영까지 풀스택으로 수행합니다.
PoC · 파일럿 · 프로덕션 · 운영까지 전 주기를 책임지는 풀스택 엔지니어링 조직.