RAG 시스템 · LLMOps 플랫폼 · 빅데이터 분석 · 클라우드 네이티브 — 컨설팅부터 설계 · 구축 · 운영까지, 4대 핵심 서비스를 End-to-End로 제공합니다.
각 서비스는 단독으로도, 통합 패키지로도 도입 가능합니다. 컨설팅에서 운영 이관까지 한 팀이 책임집니다.
기업 문서와 데이터를 LLM이 정확히 이해 · 검색 · 인용하는 Retrieval-Augmented Generation 시스템.
최신 LLM을 안전 · 안정 · 비용효율적으로 학습 · 배포 · 운영하는 엔터프라이즈 MLOps 플랫폼.
대용량 · 실시간 데이터에서 비즈니스 가치를 추출하는 데이터 파이프라인과 분석 · 예측 모델링.
레거시 시스템을 Kubernetes 기반 클라우드 네이티브로 전환 · 자동화 · 멀티클라우드 운영.
기업 내부의 문서·데이터를 LLM이 정확히 검색 · 인용하도록 만드는 RAG 시스템을 컨설팅부터 설계 · 구축 · 평가 · 운영까지 통합 제공합니다. 폐쇄망 설치형 Private RAG 플랫폼 Bailey RAG를 직접 개발 · 운영합니다.
PDF · Office · 웹 · DB 등 이종 데이터 소스를 통합 인덱싱. 의미 단위 청킹, 메타데이터 풍부화, 다국어 처리, 표·이미지 OCR.
키워드 매칭(BM25)과 임베딩 검색(Dense Vector)을 RRF로 융합. 도메인 약어·식별자까지 정확히 잡아내는 안정적 검색.
bge-reranker-v2 등 cross-encoder로 정밀 리랭킹 후, MMR로 중복 제거 · 다양성 확보. 컨텍스트 윈도우 효율 극대화.
모든 응답에 출처 cite-span을 부착. RAGAS faithfulness · answer-relevancy 메트릭으로 환각을 정량 평가하고 자동 차단.
한국어 · 영어 · 일본어 등 다국어 임베딩 모델, 도메인 특화 어휘 학습, 표현 차이 캐노니컬라이즈로 한국 기업 환경에 최적화.
응답 품질·지연·비용 대시보드, A/B 테스트, 사용자 피드백 루프, 자동 회귀 테스트 스위트로 지속적 개선.
최신 거대언어모델을 기업 환경에 안전 · 안정 · 비용효율적으로 도입하는 LLMOps 플랫폼을 구축합니다. 학습 · 평가 · 서빙 · 모니터링 · 거버넌스까지 전 주기를 자동화합니다.
단일 GPU에서 70B 모델 LoRA · QLoRA 미세조정, DPO/ORPO 기반 정렬, 데이터셋 검증 · 자동 학습 파이프라인.
MLflow · W&B 기반 실험 추적, 모델·데이터·코드 버전 일관 관리, 거버넌스 승인 워크플로우.
vLLM · NVIDIA Triton · TGI 기반 고처리량 서빙, KV-cache · paged attention · continuous batching 최적화.
프롬프트 인젝션 차단, 출력 PII 마스킹, 정책 위반 검출, 입출력 감사 로깅 — Privacy-First 운영.
모델별 토큰 사용량 · 지연 · 품질 메트릭을 실시간 모니터링. 예산 알람 · 자동 백오프로 비용 폭주 방지.
GPT · Claude · Gemini · 오픈소스 모델을 단일 API로 통합. 작업 유형 · 비용 · 지연 기준 자동 라우팅.
대용량 · 실시간 데이터에서 비즈니스 가치를 추출합니다. 데이터 레이크 · 웨어하우스 설계부터 실시간 스트리밍 · 배치 ETL · 시각화 · 예측 모델링까지 통합 제공합니다.
Airflow · dbt 기반 배치 ETL, Kafka · Flink · Spark Streaming 기반 실시간 처리. CDC · 증분 적재 패턴 표준화.
Delta Lake · Iceberg 기반 레이크하우스 아키텍처. Bronze · Silver · Gold 계층화로 신뢰 가능한 분석 기반 제공.
시계열 이상 탐지, 수요·이탈 예측, 분류·회귀 모델. scikit-learn · XGBoost · Prophet · 딥러닝 기반.
Great Expectations · dbt tests로 데이터 품질 자동 검증. 카탈로그 · 리니지 · 메타데이터 통합 관리.
Superset · Metabase · Tableau · Power BI 도입과 데이터 마트 설계. 비기술 사용자도 다룰 수 있는 분석 환경.
Spark · Trino · ClickHouse 기반 페타바이트급 분산 쿼리. 비용 · 성능 최적화 튜닝.
레거시 모놀리스를 Kubernetes 기반 마이크로서비스로 전환하고, Terraform · ArgoCD 기반 IaC · GitOps로 운영을 자동화합니다. AWS · Azure · GCP 세 클라우드에 검증된 운영 경험.
Docker 멀티스테이지 빌드, Helm 차트 표준화, Kubernetes(EKS · AKS · GKE) 운영. 무중단 배포 · 오토스케일링.
Terraform 모듈 라이브러리 구축. 환경별 워크스페이스, 정책 검증(OPA · Sentinel), 비용 추정 자동화.
Git을 단일 소스 오브 트루스로. ArgoCD · Flux 기반 선언적 배포, 프로그레시브 딜리버리(Argo Rollouts).
Prometheus · Grafana · Loki · Tempo 통합 관측성 스택. 분산 트레이싱, 메트릭 SLO, 알람 규칙 표준화.
HashiCorp Vault · Sealed Secrets · IRSA. mTLS(서비스 메시 Istio · Linkerd), Pod-level least-privilege 정책.
Crossplane · Cluster API로 다클라우드 일관 관리. DR · 재해복구 시나리오 자동 테스트.
모든 서비스는 동일한 5단계 방법론을 따릅니다. 1·2단계는 빠르게 가치를 검증하고, 3·4단계에서 본격 구축하며, 5단계에서 안정 운영으로 인계합니다.
비즈니스 목표 · 데이터 · 시스템 환경을 진단하고 요구사항을 정리. 2~4주 워크숍과 가치 정의.
아키텍처 · 데이터 모델 · 보안 정책 · 평가 지표 설계. PoC로 핵심 가설을 검증.
모듈별 반복 개발 · 코드 리뷰 · 자동화 테스트. 2주 단위 스프린트로 진척 가시화.
스테이징 · 프로덕션 단계 배포. 부하 · 보안 · 회귀 테스트 통과 후 점진적 트래픽 전환.
SLA 기반 운영, 모니터링 · 인시던트 대응, 분기 회고 · 개선 로드맵. 고객 팀 역량 이관.
공공 · 연구 · 의료 · 민간 · 해외까지, 다양한 도메인에서 데이터·AI 시스템을 직접 구축하고 운영해 본 팀입니다.
거대언어모델(LLM) 개발 지원 LLMOps 플랫폼과 폐쇄망 설치형 Private RAG 플랫폼 Bailey RAG 등 AI 인프라를 직접 개발 · 수행했습니다.
조달청 · 공정거래위원회 · 한국연구재단 · 국세청 등 국가 정보화 사업과 알제리 정부 해외 사업까지 폭넓은 레퍼런스.
컨설팅 · 설계 · 개발 · 인프라 · 운영을 한 팀이 통합 제공. 의사결정 속도와 코드 품질을 동시에 확보합니다.
4개 서비스 중 어떤 것이든 30분 무료 컨설팅으로 검토를 시작합니다. RAG 도입 가능성 진단부터 인프라 로드맵까지.